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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha : |
26/02/2020 |
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Actualizado : |
26/02/2020 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Autor : |
QUERO, G.; BONNECARRERE, V.; SIMONDI, S.; SANTOS, J.; FERNÁNDEZ, S.; GUTIÉRREZ, L.; GARAYCOCHEA, S.; BORSANI, O. |
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Afiliación : |
GASTÓN QUERO CORRALLO, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; MARIA VICTORIA BONNECARRERE MARTINEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SEBASTIÁN SIMONDI, Área de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Cuyo (FCEN-UNCuyo), Mendoza, Argentina; JORGE SANTOS, Área de Física, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad Nacional de Cuyo (FCEN-UNCuyo), Mendoza, Argentina; SEBASTIÁN FERNÁNDEZ, Facultad de Ingeniería, Instituto de Ingeniería Eléctrica, Universidad de La República, Montevideo, Uruguay; LUCÍA GUTIÉRREZ, Department of Agronomy, University of Wisconsin-Madison, Madison, WI, USA; Departamento de Biometría, Estadística y Cómputos, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay; SILVIA RAQUEL GARAYCOCHEA SOLSONA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; OMAR BORSANI, Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. |
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Título : |
Genetic architecture of photosynthesis energy partitioning as revealed by a genome-wide association approach. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
Photosynthesis Research, 2020. Doi: https://doi.org/10.1007/s11120-020-00721-2 |
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DOI : |
10.1007/s11120-020-00721-2 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received: 11 October 2019 / Accepted: 10 February 2020 / Published: 18 February 2020.
Corresponding author: Gastón Quero (gastonquero@fagro.edu.uy)
Electronic supplementary material: The online version of this article (https://doi.org/10.1007/s1112 0-020-00721 -2) contains supplementary material, which is available to authorized users. |
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Contenido : |
ABSTRACT.
The photosynthesis process is determined by the intensity level and spectral quality of the light; therefore, leaves need to adapt to a changing environment. The incident energy absorbed can exceed the sink capability of the photosystems, and, in this context, photoinhibition may occur in both photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI). Quantum yield parameters analyses reveal how the energy is managed. These parameters are genotype-dependent, and this genotypic variability is a good opportunity to apply mapping association strategies to identify genomic regions associated with photosynthesis energy partitioning. An experimental and mathematical approach is proposed for the determination of an index which estimates the energy per photon flux for each spectral bandwidth (Δλ) of the light incident (QI index). Based on the QI, the spectral quality of the plant growth, environmental lighting, and the actinic light of PAM were quantitatively very similar which allowed an accurate phenotyping strategy of a rice population. A total of 143 genomic single regions associated with at least one trait of chlorophyll fluorescence were identified. Moreover, chromosome 5 gathers most of these regions indicating the importance of this chromosome in the genetic regulation of the photochemistry process. Through a GWAS strategy, 32 genes of rice genome associated with the main parameters of the photochemistry process of photosynthesis in rice were identified. Association between light-harvesting complexes and the potential quantum yield of PSII, as well as the relationship between coding regions for PSI-linked proteins in energy distribution during the photochemical process of photosynthesis is analyzed. MenosABSTRACT.
The photosynthesis process is determined by the intensity level and spectral quality of the light; therefore, leaves need to adapt to a changing environment. The incident energy absorbed can exceed the sink capability of the photosystems, and, in this context, photoinhibition may occur in both photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI). Quantum yield parameters analyses reveal how the energy is managed. These parameters are genotype-dependent, and this genotypic variability is a good opportunity to apply mapping association strategies to identify genomic regions associated with photosynthesis energy partitioning. An experimental and mathematical approach is proposed for the determination of an index which estimates the energy per photon flux for each spectral bandwidth (Δλ) of the light incident (QI index). Based on the QI, the spectral quality of the plant growth, environmental lighting, and the actinic light of PAM were quantitatively very similar which allowed an accurate phenotyping strategy of a rice population. A total of 143 genomic single regions associated with at least one trait of chlorophyll fluorescence were identified. Moreover, chromosome 5 gathers most of these regions indicating the importance of this chromosome in the genetic regulation of the photochemistry process. Through a GWAS strategy, 32 genes of rice genome associated with the main parameters of the photochemistry process of photosynthesis in rice were identified. Association ... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
Actinic light; Candidate genes; GWAS; Quantum yields. |
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Asunto categoría : |
F30 Genética vegetal y fitomejoramiento |
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Marc : |
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520 $aABSTRACT. The photosynthesis process is determined by the intensity level and spectral quality of the light; therefore, leaves need to adapt to a changing environment. The incident energy absorbed can exceed the sink capability of the photosystems, and, in this context, photoinhibition may occur in both photosystem II (PSII) and photosystem I (PSI). Quantum yield parameters analyses reveal how the energy is managed. These parameters are genotype-dependent, and this genotypic variability is a good opportunity to apply mapping association strategies to identify genomic regions associated with photosynthesis energy partitioning. An experimental and mathematical approach is proposed for the determination of an index which estimates the energy per photon flux for each spectral bandwidth (Δλ) of the light incident (QI index). Based on the QI, the spectral quality of the plant growth, environmental lighting, and the actinic light of PAM were quantitatively very similar which allowed an accurate phenotyping strategy of a rice population. A total of 143 genomic single regions associated with at least one trait of chlorophyll fluorescence were identified. Moreover, chromosome 5 gathers most of these regions indicating the importance of this chromosome in the genetic regulation of the photochemistry process. Through a GWAS strategy, 32 genes of rice genome associated with the main parameters of the photochemistry process of photosynthesis in rice were identified. Association between light-harvesting complexes and the potential quantum yield of PSII, as well as the relationship between coding regions for PSI-linked proteins in energy distribution during the photochemical process of photosynthesis is analyzed.
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Clasificación
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
18/09/2023 |
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Actualizado : |
21/09/2023 |
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Tipo de producción científica : |
Cartillas |
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Autor : |
BOFFANO, A.; LABORDE, J.; PASTORINI, V.; CERIANI, M.; AZZIZ, J.; LAPETINA, J. |
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Afiliación : |
AGUSTÍN BOFFANO, Dirección General Forestal/MGAP; JOAQUÍN LABORDE, Dirección General de Recursos Naturales/MGAP; VERÓNICA PASTORINI, Dirección General de Desarrollo Rural/MGAP; MATEO CERIANI, Instituto Nacional de Colonización; JORGE AZZIZ, Instituto Nacional de Colonización; JOAQUIN LAPETINA ACERENZA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Aprovechamiento sostenible de áreas de espinillo en el litoral del Uruguay. [cartilla]. |
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Fecha de publicación : |
2023 |
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Fuente / Imprenta : |
Montevideo (UY): INIA, 2023. |
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Páginas : |
4 p. |
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Serie : |
(Cartilla; 103). |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
El espinillo es una especie arbórea componente del ecosistema del bosque nativo de nuestra región. -- Características de la especie. -- Algunas de las situaciones que se presentan y orientaciones para su manejo: 1.- Bosque fluvial.; 2.- "Avance de espinillos" sin intervención.; 3.- "Avance de espinillos" con intervención moderada.; 4.- Espinillos en sistema silvopastoril.; 5.- Bosque con plan de manejo presentado en DGF y diversidad de especies.; 6.- Espinillos removidos en área de suelo agrícola. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. Colaboradores: Andrés Berrutti (asesor independiente), Oscar Blumetto (INIA), Rafael Reyno (INIA) y Juan Pedro Posse (INIA). -- Reconocimientos: Esta cartilla refleja el trabajo colaborativo de un grupo de instituciones durante el primer semestre de 2023. En las diferentes etapas de este proceso ha participado un conjunto amplio de equipos técnicos y colaboradores de diversas instituciones nacionales y de la región: Sociedad de Fomento Rural de San Javier, Municipio de San Javier, Dirección General Forestal/MGAP, Dirección General de Recursos Naturales/MGAP, Dirección General de Desarrollo Rural/MGAP, Facultad de Agronomía (Udelar), Instituto Plan Agropecuario, Comisión Nacional de Fomento Rural, Mesa de Ganadería Sobre Campo Natural, CENUR (Udelar), INTA Argentina, Sistema Nacional de Áreas Protegidas, SFR Salto, productores de San Javier y técnicos independientes. |
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Palabras claves : |
BOSQUE NATIVO; ESPECIES ARBÓREAS; ESPINILLO. |
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Thesagro : |
PLANTAS NATIVAS. |
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Asunto categoría : |
A50 Investigación agraria |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17357/1/Cartilla-INIA-103-2023.pdf
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Marc : |
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520 $aEl espinillo es una especie arbórea componente del ecosistema del bosque nativo de nuestra región. -- Características de la especie. -- Algunas de las situaciones que se presentan y orientaciones para su manejo: 1.- Bosque fluvial.; 2.- "Avance de espinillos" sin intervención.; 3.- "Avance de espinillos" con intervención moderada.; 4.- Espinillos en sistema silvopastoril.; 5.- Bosque con plan de manejo presentado en DGF y diversidad de especies.; 6.- Espinillos removidos en área de suelo agrícola. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. Colaboradores: Andrés Berrutti (asesor independiente), Oscar Blumetto (INIA), Rafael Reyno (INIA) y Juan Pedro Posse (INIA). -- Reconocimientos: Esta cartilla refleja el trabajo colaborativo de un grupo de instituciones durante el primer semestre de 2023. En las diferentes etapas de este proceso ha participado un conjunto amplio de equipos técnicos y colaboradores de diversas instituciones nacionales y de la región: Sociedad de Fomento Rural de San Javier, Municipio de San Javier, Dirección General Forestal/MGAP, Dirección General de Recursos Naturales/MGAP, Dirección General de Desarrollo Rural/MGAP, Facultad de Agronomía (Udelar), Instituto Plan Agropecuario, Comisión Nacional de Fomento Rural, Mesa de Ganadería Sobre Campo Natural, CENUR (Udelar), INTA Argentina, Sistema Nacional de Áreas Protegidas, SFR Salto, productores de San Javier y técnicos independientes.
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